基于PCA特征提取和距离哈希K近邻分类的人脸表情识别

• 作者: 何健 祝丁丁 蔡则苏
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: PCA 表情特征提取 基于距离哈希 K近邻分类 表情识别 特征库重构
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 1-3,7
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2012.01.001

摘要

使用PCA降维,提取人脸表情特征,并结合基于距离的哈希K近邻分类算法进行人脸表情识别.首先使用类Haar特征和AdaBoost算法进行人脸检测,并对人脸图像进行预处理；接着使用PCA提取人脸表情特征,并将特征加入到哈希表；最后使用K近邻分类算法进行人脸表情的识别.将特征库重构为哈希表后,很大地提高了识别效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡则苏	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	40	499	12.0	21.0
2	祝丁丁	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	1	24	1.0	1.0
3	何健	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	3	52	2.0	3.0