利用纹理和边缘特征的 Criminisi 改进算法

• 作者: 任澍 唐向宏 康佳伦
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像修复 差别因子 优先权模型 线性结构
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理和编码
• 页码范围: 1085-1091
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4437字
• 语种: 中文

摘要

针对Criminisi算法在图像修复过程中易将纹理部分误认为边缘部分,造成修复顺序偏差而影响修复效果的不足,充分利用图像的纹理结构特征和边缘结构特征,引入差别因子,改进优先权模型,以增强对结构部分的辨别能力,并通过采用新型的搜索方式来克服在修复过程中易产生瑕疵点的不足来完善修复效果.实验结果表明,改进算法较好地克服了原算法所存在的纹理延伸等不足,保持了修复内容的线性结构,其峰值信噪比相比于原算法提高了2～3dB,具有更好的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐向宏	杭州电子科技大学通信工程学院	102	580	12.0	19.0
5	任澍	杭州电子科技大学通信工程学院	6	129	5.0	6.0
6	康佳伦	杭州电子科技大学通信工程学院	6	124	5.0	6.0