多属性随机时间依赖网络路径优化

• 作者: 俞建宁 李引珍 陈京荣
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 随机时间依赖网络 多属性 路径优化 算法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 291-298
• 分类号: U116.2
• 字数: 6763字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2012.02.020

摘要

为了改善实时交通诱导,根据交通网络中路段属性具有随机时间依赖性的特点,将路段各属性定义为关于时间的离散随机变量,建立了多属性条件下随机时间依赖网络路径优化模型.基于信息熵的多属性决策方法,设计了模型的求解算法；优化了网络节点的搜索顺序,使每个节点的信息只通过一步更新就可得到,从而获得多属性条件下所有节点到给定终点的路径选择结果,出行者可以根据到达某节点的具体时刻选择行进方向.最后,通过算例给出了算法的实现过程,并说明了随机时间依赖网络不遵从“先进先出(FIFO)”条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞建宁	兰州交通大学数理与软件工程学院	117	554	11.0	16.0
2	李引珍	兰州交通大学交通运输学院	102	793	16.0	20.0
3	陈京荣	兰州交通大学数理与软件工程学院	36	106	6.0	8.0