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摘要:
随着电信行业集团业务的高速发展,一般的基于客户保有的统计算法已不能满足集团业务的需要。为了更好地把握集团业务方向以及对集团业务的管理与开拓,提出了在数据仓库与数据集市下,基于数据挖掘技术的占有率统计方法,首先利用K-means算法产生分类得出真实率,再在真实率的基础上求得占有率,最后通过真实率和占有率能够有效地分析当前集团业务的总体概况。这种方法为决策者提供了真实、直观的数据依据,极大地弥补了客户保有算法的不足。
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文献信息
篇名 基于数据挖掘技术的电信集团客户占有率应用研究
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 数据仓库 K—means算法 数据挖掘 真实率 占有率
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 38-39,42
页数 3页 分类号 TN915.07
字数 2081字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-6609.2012.06.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖明伟 成都理工大学计算机科学与技术学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
K—means算法
数据挖掘
真实率
占有率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
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