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基于数据挖掘技术的电信集团客户占有率应用研究
基于数据挖掘技术的电信集团客户占有率应用研究
作者:
肖明伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据仓库
K—means算法
数据挖掘
真实率
占有率
摘要:
随着电信行业集团业务的高速发展,一般的基于客户保有的统计算法已不能满足集团业务的需要。为了更好地把握集团业务方向以及对集团业务的管理与开拓,提出了在数据仓库与数据集市下,基于数据挖掘技术的占有率统计方法,首先利用K-means算法产生分类得出真实率,再在真实率的基础上求得占有率,最后通过真实率和占有率能够有效地分析当前集团业务的总体概况。这种方法为决策者提供了真实、直观的数据依据,极大地弥补了客户保有算法的不足。
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细分
关键点
电信客户细分中基于聚类算法的数据挖掘技术研究
数据挖掘
客户细分
SPSSModeler
K-means算法
内容分析
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文献信息
篇名
基于数据挖掘技术的电信集团客户占有率应用研究
来源期刊
电脑与电信
学科
工学
关键词
数据仓库
K—means算法
数据挖掘
真实率
占有率
年,卷(期)
2012,(6)
所属期刊栏目
学术探讨
研究方向
页码范围
38-39,42
页数
3页
分类号
TN915.07
字数
2081字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-6609.2012.06.027
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
肖明伟
成都理工大学计算机科学与技术学院
1
5
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传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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数据仓库
K—means算法
数据挖掘
真实率
占有率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
主办单位:
广东省对外科技交流中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1008-6609
CN:
44-1606/TN
开本:
大16开
出版地:
广州市连新路171号国际科技中心B108室
邮发代号:
创刊时间:
1995
语种:
chi
出版文献量(篇)
8962
总下载数(次)
13
总被引数(次)
9565
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