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摘要:
完全非结构化道路检测是智能车辆自主行驶所面临的关键技术难题,解决该问题可以增强智能车辆的环境适应能力.以实时道路图像的真彩色信息为研究对象,提出一种三次样条曲线模型和分块子区生长模型相结合的完全非结构化道路检测算法.该算法运用三次样条曲线插值实现了真彩色空间到伪彩色空间的映射,采用主次伪色调和纹理信息相结合的子区生长方法,实现了完全非结构化道路检测.实地图像测试和对比试验表明,该算 法对道路区域检测准确性高,对受到阴影、水迹等影响的道路区域具有较强抗干扰能力,实时性好.
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文献信息
篇名 伪彩色空间完全非结构化道路检测方法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 非结构化道路检测 三次样条曲线 子区生长模型 图像处理
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 图像分析和识别
研究方向 页码范围 203-208
页数 分类号 TP391
字数 4761字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡晓辉 兰州交通大学电子与信息工程学院 99 503 10.0 16.0
2 孙苗强 兰州交通大学电子与信息工程学院 5 32 3.0 5.0
3 苏晓许 兰州交通大学电子与信息工程学院 3 24 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
非结构化道路检测
三次样条曲线
子区生长模型
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
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17
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