约束优化问题的修正选择粒子群优化算法

• 作者: 池瑞 高岳林
• 来源期刊: 兰州理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 全局优化 约束优化问题 粒子群进化 修正选择策略 可行基规则
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化技术与计算机技术
• 页码范围: 87-92
• 分类号: TP18
• 字数: 4735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5196.2012.05.018

摘要

提出一种求解约束优化问题的修正选择粒子群优化算法(RSPSO).在这个算法中,利用动态多阶段罚函数方法处理约束,并加入一种违反约束的修正选择策略,采用线性递减违反约束容忍度来引导粒子,即利用修正的可行基规则来更新个体极值和全局极值,指引粒子迅速飞向可行域;考虑到粒子群中每个粒子周围的局部信息对它未来飞行的影响,改进了基本粒子群优化的速度方程.数值结果表明,所提出的算法求解约束最优化问题具有较高的计算精度、较好的稳定性和较强的全局寻优能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高岳林	北方民族大学信息与系统科学研究所	146	1138	17.0	27.0
2	池瑞	北方民族大学信息与系统科学研究所	3	4	1.0	2.0