基于均匀试验人工神经网络的实用可靠性方法

• 作者: 高博
• 来源期刊: 吉首大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 可靠性方法 均匀试验 FEM分析 BP网络
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2784字
• 语种: 中文

摘要

根据均匀试验的设计提出了一种全新的可靠性计算方法，它有机地综合了人工智能网络．人工神经网络弃用有限单元法（FEM）而改用该方法，一个根本原因在于它能极大地减少计算量．首先，根据随机变量分布情况，通过均匀试验提取出有限样本，将它们看作是有限元法分析的输入参数．其次，基于有限元分析结果利用这些有限的训练样本构建最优的人工神经网络．利用最优人工神经网络的泛化能力，随机得到一个有效的响应值，然后计算出结构系统的可靠性指数．最后，这一计算方法还为进行可靠性分析提供新尝试，在对复杂系统进行实际试验时该方法表现得切实可行且有效．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高博		5	4	1.0	2.0