基于改进粒子群算法的电力系统无功优化

• 作者: 单冠华 屈娜娜 马立新
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 无功优化 改进粒子群算法 信息分享策略
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 电气传动及自动化
• 页码范围: 1077-1080,1084
• 页数: 5页
• 分类号: TM714.3|TP301.6
• 字数: 4434字
• 语种: 中文

摘要

针对传统粒子群算法易陷入局部最优解、收敛速度慢的缺点,提出一种基于信息分享策略的改进型粒子群算法,并首次将其应用于电力系统无功优化问题.改进的粒子群算法通过调整学习因子而获得合理有效的收敛速度；采用信息分享策略以保证种群的多样性；在位置的更新过程中加入扰动项,从而避免算法陷入局部最优解.用改进型粒子群算法对IEEE-14节点标准测试系统进行无功优化计算,实验结果表明:与其他算法相比,该改进粒子群算法具有较强的全局寻优能力,且收敛速度快,鲁棒性好,能有效地解决电力系统无功优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马立新	上海理工大学电气工程系	146	650	11.0	17.0
2	屈娜娜	上海理工大学电气工程系	3	48	3.0	3.0
3	单冠华	上海理工大学电气工程系	2	36	2.0	2.0