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摘要:
针对Huber-Markov随机场作为图像先验进行MAP超分辨率重建时先验约束的有效性问题,通过分析重建过程中Huber惩罚函数与图像空间灰度变化分布特性的相互关系,提出一种根据图像空间灰度变化统计特性,在超分辨率重建迭代过程中动态确定Huber函数阈值的方法.实验结果表明,该方法可根据不同图像的边缘特性,自适应确定Huber惩罚函数阈值,在有效抑制噪声的同时,保持重建图像的边缘和细节信息.
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文献信息
篇名 自适应阈值 HMRF 模型超分辨率重建
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 超分辨率重建 Huber-Markov随机场 自适应阈值 高斯拟合
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 图像处理和编码
研究方向 页码范围 1049-1054
页数 分类号 TP391.4
字数 4089字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱虹 西安理工大学自动化与信息工程学院 86 857 13.0 25.0
2 刘薇 西安理工大学自动化与信息工程学院 11 58 5.0 7.0
3 欧阳光振 西安理工大学自动化与信息工程学院 3 24 3.0 3.0
4 姚杰 西安理工大学自动化与信息工程学院 2 21 2.0 2.0
5 刘小乾 西安理工大学自动化与信息工程学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨率重建
Huber-Markov随机场
自适应阈值
高斯拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
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