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摘要:
针对传统超分辨率算法存在的局部失真和块效应问题提出了一种改进的算法。算法以马尔科夫模型为基础,在满足图像重构的约束条件下,利用非线性局部搜索技术找到训练集中的最优分块,通过水平相容性检查来实现匹配块间的兼容性。基于Sigmoid函数进行加权处理,提高了匹配的精度。实验结果表明,该算法在获取HR图像的过程中能有效地抑制块效应和局部失真现象的出现,改善了超分辨率图像的质量,与传统算法相比,该算法的鲁棒性较强。
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文献信息
篇名 一种优化的人脸图像超分辨率算法
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 超分辨率 马尔科夫模型 非线性局部搜索技术 兼容性 Sigmoid函数
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 信息系统与网络
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号 TN393
字数 3411字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3106.2012.09.009
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙雄立 武汉理工大学信息工程学院 2 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨率
马尔科夫模型
非线性局部搜索技术
兼容性
Sigmoid函数
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
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