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摘要:
针对多目标跟踪粒子概率假设密度滤波算法中存活粒子的重要性密度采样问题,给出一种结合最新量测信息的存活粒子重要性密度采样新方法.该方法根据最新量测集中的各个最测与目标粒子的单步预测状态的似然值,以概率选取量测值,利用无迹变换获得粒子的重要性密度函数,并对其进行采样实现粒子概率假设密度滤波中存活粒子的采样,有效地减轻了粒子的退化现象. 3目标跟踪仿真试验中,当目标模型与跟踪算法使用的目标模型不匹配时,采用所提出的存活粒子采样方法的粒子概率假设密度滤波算法最优子模式分配距离下降约70km.论文给出的存活粒子采样新方法显著地提高了多目标跟踪粒子概率假设密度滤波算法的鲁棒性.
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文献信息
篇名 粒子PHD滤波存活粒子采样新方法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 概率假设密度滤波 粒子采样 多目标跟踪 无迹变换
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 电子科学与技术·信息与通信工程
研究方向 页码范围 102-106
页数 分类号 TN911.7
字数 4673字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2012.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安玮 国防科技大学电子科学与工程学院 74 615 13.0 20.0
2 徐晖 国防科技大学电子科学与工程学院 27 372 10.0 18.0
3 许丹 国防科技大学电子科学与工程学院 19 160 7.0 12.0
4 罗少华 国防科技大学电子科学与工程学院 4 15 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
概率假设密度滤波
粒子采样
多目标跟踪
无迹变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
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