融合灰度和SURF特征的红外目标跟踪

• 作者: 丁朋华 刘俊定 张学武 范新南
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 红外目标跟踪 核直方图 SURF特征 均值漂移
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 1376-1383
• 分类号: TP391
• 字数: 6212字
• 语种: 中文

摘要

由于红外图像对比度低、色彩信息匮乏且灰度级动态范围小,基于红外成像的目标跟踪一直是本领域研究的难点和重点.提出了一种融合灰度核直方图和SURF(speeded up robust features)特征的红外目标跟踪算法.在首帧采用灰度核直方图和SURF特征分别描述目标模板,在以后每帧中利用均值漂移算法快速找到局部最优解.考虑到灰度直方图特征信息量少,跟踪误差逐渐累积,采用改进的SURF特征点匹配算法估算当前帧目标尺度和中心位置,及时修正累积误差,避免跟踪窗口漂移且能自适应调整跟踪窗口大小,此外更新目标模板,最终准确跟踪目标.真实场景实验结果表明,本文算法在目标外观发生较大尺度变化、周边具有相似表观物体时能稳定跟踪目标,具有很强的稳健性,且满足实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范新南	河海大学计算机与信息学院	99	628	14.0	20.0
2	张学武	河海大学计算机与信息学院	98	541	13.0	18.0
3	刘俊定	河海大学计算机与信息学院	2	20	2.0	2.0
4	丁朋华	河海大学计算机与信息学院	2	20	2.0	2.0