基于粒子群优化的细菌觅食优化算法

• 作者: 张范勇 田亚菲 阎石
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 细菌觅食优化算法 粒子群优化算法 BF-PSO
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 993-996
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3022字
• 语种: 中文

摘要

细菌觅食优化算法(BFOA)具有全局搜索能力强的优点,但存在收敛速度慢的缺陷.为了解决以上问题,结合收敛速度快的粒子群优化算法,提出一种基于粒子群优化的细菌觅食优化算法(BF-PSO),该改进的优化算法具有可操作性和优越性.选用测试函数和对PID控制参数整定的实例进行Matlab仿真,结果进一步显示了BF-PSO的优化能力优于BFOA,收敛速度快,且具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田亚菲	兰州大学信息科学与工程学院	36	585	9.0	24.0
2	阎石	兰州大学信息科学与工程学院	8	38	4.0	6.0
3	张范勇	兰州大学信息科学与工程学院	1	15	1.0	1.0