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摘要:
提高跟踪精度是雷达发展的重要方向之一.本文建立的雷达跟踪模型,将不同时刻的状态变量联合进行处理,通过改变状态转移矩阵,给出了一种使用多状态矢量的Kalman滤波以提高雷达跟踪精度的新手段.仿真结果表明,相比传统的EKF算法,多状态矢量Kalman滤波能得到更加稳定、准确的滤波结果.
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文献信息
篇名 多状态矢量Kalman滤波算法
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 Kalman滤波 多状态矢量 EKF
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 517-520
页数 分类号 O231.3
字数 2464字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2012.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗懋康 四川大学数学学院 65 223 7.0 11.0
3 鄢丹青 四川大学数学学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Kalman滤波
多状态矢量
EKF
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
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