基于灰度共生矩阵的乳腺钼靶图像分析

• 作者: 夏建国 杨韬 汤乐民 王娟 缪锦林
• 来源期刊: 中国医学影像学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 乳腺肿瘤 钼靶 灰度共生矩阵
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 医学影像工程
• 页码范围: 306-309
• 页数: 4页
• 分类号: R737.9|R730.44
• 字数: 3798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-5185.2012.04.019

摘要

目的 应用灰度共生矩阵对乳腺钼靶图像进行纹理分析,自动分类识别乳腺肿块,实现乳腺肿瘤的辅助检测.资料与方法 纳入60例乳腺钼靶图像,其中正常乳腺组织20例,良恶性乳腺肿块各20例.对图像进行预处理后,计算各感兴趣区基于灰度共生矩阵的纹理特征值,采用支持向量机和概率神经网络分别对肿块进行分类.结果 三组各项纹理特征参数间差异有统计学意义(P＜0.05)；d=2时支持向量机的三组分类准确率为91.67％、86.73％、95.00％,SPREAD值取0.1时概率神经网络的三组分类准确率为79.22％、81.77％、81.13％.结论 文中计算的纹理特征参数对乳腺肿块的良恶性判别有较显著的规律,支持向量机的分类准确率比概率神经网络的分类准确率高,该方法可成为乳腺肿瘤良恶性辅助诊断的有效方法之一.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王娟	江苏省南通大学医学院影像工程教研室	82	21	2.0	2.0
2	汤乐民	江苏省南通大学医学院影像工程教研室	2	1	1.0	1.0
3	杨韬	江苏省南通大学医学院影像工程教研室	1	0	0.0	0.0
4	夏建国	江苏省南通大学医学院影像工程教研室	1	0	0.0	0.0
5	缪锦林	江苏省南通大学医学院影像工程教研室	1	0	0.0	0.0