基于特征贡献度的mean shift视频跟踪算法

• 作者: 冯振华 吴小俊 夏瑜
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 均值漂移 特征贡献度 重要性特征 结构二值分布图 串行融合
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1021-1026
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

特征空间分析是视觉跟踪中的关键问题.针对mean shift跟踪算法中模板匹配问题,提出了特征贡献度概念,有效减少了背景和噪声因素干扰,使重要性特征在匹配中起到关键作用;利用结构二值分布图携带空间结构信息的优点,很好地避免了统计特征的匹配误差,在一定程度上提高了跟踪的精度和鲁棒性.仿真实验结果表明该算法具有一定的优越性和实时性,在跟踪目标存在变形、噪声、遮挡时也可以达到比较理想的跟踪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小俊	江南大学物联网工程学院	170	1079	17.0	22.0
2	冯振华	江南大学物联网工程学院	7	88	5.0	7.0
3	夏瑜		1	13	1.0	1.0