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摘要:
针对基于卡尔曼滤波(Kalman filtering,KF)的红外焦平面非均匀性校正算法的计算量和存储量较大,不利于实时性校正的缺点,提出一种改进的卡尔曼滤波非均匀性校正算法.该算法通过线性递归滤波器修正了观测方程,用每一帧块图像的统计均值来代替卡尔曼滤波校正算法中的观测矩阵,使增益矩阵得到简化.Matlab仿真实验结果证明:该算法的校正效果与传统的卡尔曼滤波校正算法相当,但大大减少了计算量和存储空间.
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文献信息
篇名 改进的卡尔曼滤波非均匀性校正算法
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 红外焦平面阵列 非均匀性 卡尔曼滤波 粗糙度
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 自动测量与控制
研究方向 页码范围 58-61,65
页数 分类号 TP301.6
字数 2758字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2012.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱斌 西南技术物理研究所制导工程部 15 98 7.0 9.0
2 李晶 西南技术物理研究所制导工程部 15 141 7.0 11.0
3 郭立新 西南技术物理研究所制导工程部 7 29 4.0 5.0
4 王小珂 中国兵器工业第五八研究所科研处 2 11 2.0 2.0
5 龙波 西南技术物理研究所制导工程部 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外焦平面阵列
非均匀性
卡尔曼滤波
粗糙度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
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