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摘要:
于2007—2008年对象山港23个站点(包括10个电厂站点)的水质样品进行连续2年的季节性采集,采用SOM(Self-Organizing Map)工具箱,结合k-nn(knearest neighbors)神经元聚类对15个水质参数进行分析,以探明象山港海域水质时空变化并识别敏感的影响区域.结果显示,象山港海域N/P(物质的量比)平均值为27.0.水体污染指数(AI)和海水营养指数(NI)分别指示整个象山港水质处于严重污染和富营养化状态,但水质加权指数(WDX)显示,加权水质标准未超过3类水质,说明传统的AI和NI指数不能反映象山港的实际水质状况.经SOM分析发现,象山港海域各取样站点按季节和空间格局可分为8个聚类组.从季节上看,pH和油类含量在春季最低;夏季水温、COD、NO2--N最高,而DO最低.NO3--N、DIN、DIP在秋冬季节高于春夏季节,但透明度相反.Chl-a含量以夏季最高,冬季最低.GLM(General Linear Model)方差分析显示,不同季节的安全性指数(SFT)和N/P无显著差异(p〉0.05),而NI、AI和WDX差异极显著(p〈0.01).空间分析显示,象山港水体可分为港底区和口中部区,其中,港底区盐度、pH显著低于口中部区(p〈0.01),而NO2--N、NH4+-N、DIN、DIP、Chl-a则显著高于口中部区(p〈0.05).除WDX无显著差异外,港底区的N/P显著低于口中部区(p〈0.01),而NI、AI、SFT相反(p〈0.05).建议港区底部宜采用养殖大型海藻方式以减轻富营养化,此外,冬季黄墩港的水体中粪大肠菌群严重超标,生食该季节贝类产品时需要检测.
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文献信息
篇名 象山港海域水质时空格局的自组织特征映射神经网络识别
来源期刊 环境科学学报 学科 地球科学
关键词 象山港 海水水质 时空格局 自组织特征映射神经网络
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1236-1246
页数 分类号 X321|X55
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严小军 宁波大学应用海洋生物技术教育部重点实验室 235 1827 21.0 28.0
2 焦海峰 41 368 11.0 17.0
3 施慧雄 20 304 11.0 17.0
4 朱艺峰 宁波大学应用海洋生物技术教育部重点实验室 38 397 13.0 19.0
5 金成法 2 20 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
象山港
海水水质
时空格局
自组织特征映射神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境科学学报
月刊
0253-2468
11-1843/X
大16开
北京2871信箱
82-625
1981
chi
出版文献量(篇)
8260
总下载数(次)
30
总被引数(次)
181770
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导