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摘要:
微创外科手术中的图像特征快速提取与分析,可以使计算机具备图像实时识别的能力,提高手术的成功率.对常用的边缘与角点特征进行了分析,提出了边缘与角点相结合的特征提取方法.以二尖瓣索修复微创手术图像为例,对常用的几种边缘算法和改进的Canny算法进行了分析比较,利用改进的Canny算子所得到的较为完整的检测边缘信息,运用SIFT算法提取图像角点,剔除了一些伪特征点,得到了图像匹配时所需要的更加精确的信息.为后续的图像融合与复原以及三维图像重建打下了良好的基础.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 改进的Canny算子与SIFT算法相结合的医学图像特征提取
来源期刊 工业控制计算机 学科
关键词 特征提取 边缘检测 角点检测 SIFT Canny
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 软件与仿真
研究方向 页码范围 63-65
页数 3页 分类号
字数 3467字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘桥 长沙理工大学电气与信息工程学院 17 64 6.0 6.0
2 杨正坤 长沙理工大学电气与信息工程学院 2 12 2.0 2.0
3 程欢 长沙理工大学电气与信息工程学院 4 34 4.0 4.0
4 方茜 长沙理工大学电气与信息工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
边缘检测
角点检测
SIFT
Canny
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
总被引数(次)
46621
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