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摘要:
针对微生物发酵过程中菌体细胞浓度难以实时在线检测的问题,从生物细胞代谢角度分析了发酵过程中生物代谢参数的相关性,找出了能够表示生物变量大小的代谢参数,然后将这些参数作为输入变量,建立了菌体细胞浓度软测量的RBF神经网络模型,为复杂系统中生物量参数的检测提供了一条有效途径.仿真结果表明,该软测量方法具有较高的精度,能很好地应用于生物发酵过程.
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文献信息
篇名 基于RBF神经网络的发酵过程菌体浓度的软测量
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 RBF网络 软测量 模型 菌体浓度
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 实践与创新
研究方向 页码范围 178-179,181
页数 分类号 TP273.4
字数 2862字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9227.2012.02.072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 强明辉 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 64 295 8.0 13.0
5 邹有锋 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
RBF网络
软测量
模型
菌体浓度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
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37
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