基于遗传算法的模糊聚类在考试成绩分析中的应用

• 作者: 翟剑锋
• 来源期刊: 信息安全与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类：遗传算法 FCM算法 考试分析
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 24-26,29
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9456.2012.04.007

摘要

文中根据遗传算法的优点能够解决模糊C-均值聚类算法对初始化敏感的问题,因此把遗传算法与FCM结合起来,既可以发挥遗传算法的全局寻优能力又可兼顾FCM的局部搜索能力,从而提高收敛速度并更好地解决聚类问题。通过实验表明,根据文中提到的算法进行模糊聚类分析,更加客观和准确地揭示考生的知识和能力水平,分析结果体现了模糊聚类的意义和对教学的指导作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟剑锋	中国青年政治学院计算机中心	11	48	3.0	6.0