基于改进背景预测和流水线的弱小目标检测

• 作者: 孙杰 许四祥 郭宏晨
• 来源期刊: 华中科技大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 弱小目标 改进背景预测 双层流水线 交叉差分 序列图像
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 129-132
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

针对复杂背景下液体中弱小目标的检测,提出了一种基于改进背景预测和双层流水线的算法.该算法首先对单帧图像进行背景预测处理,并初始化双层流水线管道;然后对第1层流水线管道中的图像进行交叉差分并二值化,将差分后二值化的图像传送到第二层流水线管道的顶部,更新第2层流水线管道;最后采用逻辑与运算和形态学开运算去除噪声,获得真正的目标,而且应用该算法对弱小目标序列图像进行了验证.实验结果表明：与传统最大化背景预测相比,改进的最大化背景预测方法预处理时间减少了55%,且双层流水线结构算法比单层流水线结构算法在处理时间上减少了0.5s以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许四祥	安徽工业大学机械工程学院	56	152	6.0	8.0
2	郭宏晨	安徽工业大学机械工程学院	8	23	3.0	4.0
3	孙杰	安徽工业大学机械工程学院	6	22	3.0	4.0