基于BP神经网络的直接转矩控制

• 作者: 孙霞
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 直接转矩控制 BP神经网络 转矩脉动
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 100-102
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1119字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于神经网络智能控制的直接转矩控制系统,神经网络控制是智能控制一个重要的分支,它能够处理非线性、不确定性等问题,具有强大的学习能力.利用神经网络控制代替传统直接转矩控制中的矢量优化选择表,神经网络控制能够迅速、准确地选择逆变器的开关状态.仿真结果表明,基于神经网络控制的直接转矩控制系统能够改善系统非动态、稳态性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙霞	安徽理工大学电气与信息工程学院	26	51	4.0	6.0