基于Curvelet-散射特征的图像纹理分类

• 作者: 党建武 冯鑫 王晓明
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 曲线波 散射向量 平移不变性 旋转不变性 Gabor纹理特征
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 184-189,199
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4332字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2012.10.033

摘要

在二代曲线波的基础上,提出一种旋转不变曲波特征,然后结合具有平移不变性和Lipschitz连续性的散射向量特征用于对纹理图像的分类研究.通过系统分析以及严格实验可以得出,旋转不变曲波纹理特征优于广泛使用的Gabor纹理特征,且Curvelet-散射组合特征在纹理分类上具有很高准确率以及计算纹理特征的效率,和单一的散射特征相比,具有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党建武	兰州交通大学电子与信息工程学院	205	1363	18.0	23.0
2	王晓明	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	42	298	9.0	15.0
3	冯鑫	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	7	40	3.0	6.0