基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对确定岭参数的方法进行了推广,给出了一种新的逐步改进岭参数k的方法,这种方法能够通过调整岭参数来进一步减少岭估计的均方误差,并改进了Hoerl和Kennard的结果.
推荐文章
岭参数的又一确定方法
线性模型
岭估计
最小二乘估计
均方误差
广义岭型估计岭参数的确定方法
广义岭型估计
椭球约束
岭参数
Minimax估计
平衡损失函数
部分岭估计的岭参数确定方法
部分岭估计
岭参数
L-曲线方法
一种确定岭估计参数的方法
误差检验
岭估计
岭参数
法方程
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 岭参数又一确定方法的推广
来源期刊 数学的实践与认识 学科 数学
关键词 线性模型 岭估计 最小二乘估计 均方误差
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 教学园地
研究方向 页码范围 250-255
页数 分类号 O212.1
字数 2468字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0984.2012.07.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘力维 南京理工大学理学院 44 126 7.0 8.0
2 许萍 常州轻工职业技术学院基础部 9 7 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (12)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1970(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
1975(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
线性模型
岭估计
最小二乘估计
均方误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
出版文献量(篇)
15632
总下载数(次)
52
总被引数(次)
67673
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导