基于模糊加权有色网和BP神经网络的飞机发动机故障诊断

• 作者: 戴敏 谢椿
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 飞机发动机 故障诊断 BP神经网络 模糊加权有色网
• 年，卷（期）: 2012,（35）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 9552-9555,9561
• 页数: 5页
• 分类号: TP319
• 字数: 2881字
• 语种: 中文

摘要

针对传统知识推理故障诊断方法中参数往往依赖于专家经验,存在着不准确和无法学习的问题,提出了一种基于模糊加权有色网和BP神经网络的故障诊断方法.首先,定义了模糊加权有色网并给出了两种产生式规则对应的模糊加权有色网模型.然后,设计了采用BP神经网络对模糊加权有色网各参数进行学习的算法.最后,给出了使用训练后的各参数进行初始化的模糊加权有色网进行故障推理的具体步骤.通过飞机发动机故障诊断实例仿真实验证明了方法能正确地建立模糊加权有色网推理模型,在采用BP神经网络进行参数训练后,能有效地实现飞机发动机的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢椿	四川建筑职业技术学院机电工程系	5	8	2.0	2.0