基于小波神经网络的PID控制器在高频高压电路中的应用

• 作者: 任开春 甘剑锋 蒋侨 邹昭武
• 来源期刊: UPS应用
• 学科: 工学
• 关键词: PID控制器 小波神经网络 高频高压 高压电路 PID参数自整定 应用 高压发生电路 非线性关系
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TP273

摘要

通过对高频高压电路结构进行分析得知，高压发生电路输出与输入存在着非线性关系。其稳定性受多种因素影响。目前工业生产中广泛使用经典PID控制器。然而经典PID参数自整定难以有效解决，文中设计了一种具有局部分据和自学习能力的小波神经网络（WNN）和经典PID相结合的控制器。实现对高频高压电路的控制。通过对WNN-PID、BP-PID和Fuzzy-PID进行仿真对比，结果表明：WWN-PID控制器具有稳态精度高、响应速度快、调节时间短和抗干扰能力强等特点。证明了该方法的有效性和优良性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任开春		42	178	6.0	13.0
2	甘剑锋		14	28	3.0	5.0
3	蒋侨		11	1	1.0	1.0
4	邹昭武		8	3	1.0	1.0