可见/近红外光谱结合遗传算法无损检测牛肉 pH 值

• 作者: 付姓 彭彦昆 徐杨 汤修映 田潇瑜 马世榜
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 无损检测 遗传算法 pH 近红外光谱 可见光谱 牛肉
• 年，卷（期）: 2012,（18）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 263-268
• 页数: 6页
• 分类号: S123|O433.5
• 字数: 3869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.18.037

摘要

为了实现牛肉在整个货架期内(4℃环境)pH值的无损快速检测,该文采用可见/近红外光谱技术并结合遗传算法(GA,genetic algorithm),搭建了可见/近红外光谱检测系统,采集储藏在4℃下1～18d的120个牛肉样品400～1 700 nm范围的光谱,用不同预处理方法处理,并分别建立全波段光谱和经过遗传算法提取有效光谱的预测牛肉pH值的多元线性回归( MLR,multiple linear regression)模型、偏最小二乘回归(PLSR,partial least-squares regression)模型和最小二乘支持向量机(LS-SVM,least square-support vector machine)模型.结果表明,多元散射校正(MSC,multiplicative scatter correction)结合Savitzky-Golay (SG)平滑为最佳预处理方法,遗传算法提取光谱后所建模型的预测精度均高于全波段光谱所建模型,其中LS-SVM为最佳预测模型,其预测相关系数和标准差分别为0.935和0.111,相比全波段LS-SVM模型预测,精度得到了提高.研究表明可见/近红外光谱技术结合遗传算法所建LS-SVM预测模型能够实现4℃下牛肉整个货架期内pH值的无损快速检测.该研究为进一步开发实用的牛肉pH值无损快速检测设备提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐杨	中国农业大学工学院	39	394	12.0	17.0
2	马世榜	中国农业大学工学院	12	111	7.0	10.0
4	彭彦昆	中国农业大学工学院	135	1809	24.0	36.0
5	汤修映	中国农业大学工学院	36	770	14.0	27.0
8	田潇瑜	中国农业大学工学院	8	144	6.0	8.0
9	付姓	中国农业大学工学院	2	47	2.0	2.0