基于改进梯度方向直方图的多尺度的行人检测

• 作者: 张丽红 李林
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 梯度方向直方图 梯度信息 多尺度检测 行人检测 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（z2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 168-170,202
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2391字
• 语种: 中文

摘要

行人检测是计算机视觉中重要而有挑战的研究方向.为了提高识别精度,提出了一种更有效的特征提取方法,这个方法的特点是提取梯度方向直方图(HOG)特征时能够获得更多的梯度信息,从而更好地生成表征在更大范围内的图像中或者检测窗口中人体细节的特征描述算子；利用线性核函数(LINEAR)的支持向量机(SVM)和HOG训练得到的行人检测分类器,再采取多尺度检测技术和非极大值抑制能够精确定位行人在图像中的位置.实验结果表明,该行人检测系统检测精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽红	山西大学电子信息技术系	44	191	8.0	12.0
2	李林	山西大学电子信息技术系	13	43	3.0	6.0