基于改进2DPCA的快速交通标志识别法

• 作者: 杨安平 王睿 谢文彪
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 关键词: 交通标志识别 二维主成分分析 类内中间值 特征提取
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 软件与仿真
• 页码范围: 78-79,109
• 页数: 3页
• 字数: 2510字
• 语种: 中文

摘要

为了提高交通标志的识别速度,提出了一种样本类中间值结合均值的的2DPCA.该方法采用每类训练样本中间值的均值代替训练样本的平均值,以此重建散布矩阵从而得到最优投影矩阵.在已经建立的两个交通标志图像集上用该方法进行了实验,结果表明新方法识别速度得到了大幅提升并且取得了较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢文彪	长沙理工大学电气与信息工程学院	8	72	5.0	8.0
2	杨安平	长沙理工大学电气与信息工程学院	4	13	2.0	3.0
6	王睿	长沙理工大学电气与信息工程学院	1	2	1.0	1.0