基于加权潜在语义分析的答案抽取

• 作者: 杨思春 毛万胜 苏新 陈永平
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 问答系统 答案抽取 潜在语义分析 空间向量模型
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 40-44
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2012.01.009

摘要

问答系统应该能够用准确、简洁的语言回答用户用自然语言提出的问题,其关键和核心实现技术是答案抽取.结合关键词在用户问句和返回文档中的权重,通过潜在语义分析技术实现了中文问答系统中的答案抽取.实验结果表明,加权LSA的MRR值要明显优于未加权LSA和空间向量模型的MRR值,实际用于回答用户提出的问题具有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨思春	安徽工业大学计算机学院	71	416	11.0	17.0
2	陈永平	马鞍山职业技术学院计算机系	12	42	4.0	6.0
3	苏新	马鞍山职业技术学院计算机系	15	38	4.0	5.0
4	毛万胜	马鞍山职业技术学院计算机系	8	25	4.0	5.0