一种无记忆点云迭代简化算法

• 作者: 杜晓晖
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 点云简化 无记忆简化 迭代方法 点对收缩
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 182-184,220
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.03.054

摘要

针对目前点云迭代简化算法在简化过程中需要保持原始模型信息而占用较大内存的问题,提出了一种无记忆点云迭代简化算法,简化过程中不需要记录原始模型相关几何信息.该算法使用体积优化和距离优化计算点对收缩后的最优点位置并对点对进行排序.实验表明,该算法可以在内存占用较小的情况下得到误差较小的简化模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜晓晖		1	5	1.0	1.0