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摘要:
以高校大学生常见心理疾病作为研究对象,充分利用L-M算法的全局寻优性及局部收敛性的特点对BP神经网络进行优化,建立基于改进的BP算法的心理诊断模型,实现简单的模式识别.仿真结果表明:该模型减少了训练迭代次数,缩短了训练时间,具有较高的准确性,应用该神经网络建立心理障碍诊断系统也是有效的.
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文献信息
篇名 BP神经网络在心理障碍诊断中的应用研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 BP神经网络 L-M算法 心理障碍
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 35-38
页数 分类号 TP183
字数 3968字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊海灵 西南大学计算机与信息科学学院 30 277 9.0 16.0
2 崔玉洁 西南大学计算机与信息科学学院 2 5 1.0 2.0
3 朱明强 西南大学计算机与信息科学学院 6 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
L-M算法
心理障碍
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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