DWT和Fast PCA与SVM在人脸识别技术中的应用

• 作者: 于玲 刘彦隆 郭建军
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 小波变换 快速主成分分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（23）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 172-176
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3725字
• 语种: 中文

摘要

采用结合小波变换和改进的Fast PCA算法进行特征提取.人脸识别算法在特征提取阶段,采用离散小波分解和快速主成分分析法相结合的算法进行特征提取；在分类阶段,采用基于改进的二叉树算法的支持向量机进行分类.最后给出人脸识别系统的系统原型.通过在MATLAB 7.10.0(R2010a)软件上对ORL人脸库进行仿真训练测试,验证了本系统算法不仅在识别率上有所提高,而且相对于其他算法具有较快的识别速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘彦隆	太原理工大学信息学院	28	273	7.0	16.0
2	于玲	太原理工大学信息学院	1	9	1.0	1.0
3	郭建军	太原理工大学信息学院	7	39	4.0	6.0