免疫Agent和量子粒子群优化的入侵检测方法研究

• 作者: 徐磊 李正洁 李永忠
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫原理 移动Agent 量子粒子群 入侵检测
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 102-104,124
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4299字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.01.029

摘要

针对传统入侵检测系统检测速度慢和误检率高的问题,将免疫原理、移动Agent技术和量子粒子群优化算法相结合,提出了基于免疫Agent和粒子群优化算法的入侵检测模型.介绍了系统模型与体系结构,并对系统性能进行仿真实验.实验结果对比表明,系统能提高传统入侵检测系统的检测速度和降低误检率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永忠	江苏科技大学计算机科学与工程学院	98	561	13.0	16.0
2	徐磊	江苏科技大学计算机科学与工程学院	7	32	3.0	5.0
3	李正洁	江苏科技大学计算机科学与工程学院	5	39	3.0	5.0