基于人工智能的故障监测和诊断系统的研究

• 作者: 宗春英
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 专家系统 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 检测与监控
• 页码范围: 52-54,72
• 分类号: TP277
• 字数: 4121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2012.4(s).17

摘要

随着现代科学技术的进步与发展,设备结构越来越复杂,自动化程度越来越高.随之而来的问题是,一旦关键设备发生故障,不仅会造成巨大的经济损失,而且可能危及人身安全,产生重大的社会影响.机电设备故障诊断技术研究的是设备在运行过程中伴随故障而必然产生的压力、噪声、振动等的变化,从而能及时诊断出来,正确地加以维修,以减少维修时间,提高维修质量,节约维修费用.而人工智能技术的发展,为设备故障诊断的智能化提供了可靠性,使原来以数值计算和信号处理为核心的诊断过程被以知识处理和知识推理为核心的诊断过程所代替.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宗春英		6	36	2.0	6.0