图像重建中的非常稀疏循环矩阵

• 作者: 张成 方红 杨海蓉 潘根安 韦穗
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩传感 托普利兹矩阵 循环矩阵 稀疏带状矩阵 稀疏列矩阵
• 年，卷（期）: 2012,（18）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 206-211
• 分类号: TN911.72
• 字数: 5142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.18.044

摘要

测量矩阵是压缩传感理论的关键要素之一.针对目前大部分工作中所用的高斯等随机测量矩阵独立随机变元过多,不利于物理实现的问题,引入稀疏带状和稀疏列的概念,形成稀疏带状随机、托普利兹和循环矩阵以及稀疏列随机、循环矩阵,随机变元个数减少约三分之一.采用通用的模拟实验方法,验证此类稀疏矩阵对于真实图像的重建效果及对0-1信号的成功重建概率均与随机高斯矩阵相当.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦穗	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	144	2169	23.0	43.0
2	张成	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	38	347	7.0	18.0
3	杨海蓉	合肥师范学院数学系	9	260	5.0	9.0
7	方红	上海第二工业大学理学院	8	57	4.0	7.0
8	潘根安	合肥师范学院数学系	8	19	3.0	4.0