基于BP神经网络的冻土路基沉降预测

• 作者: 严学斌 兰耀东 魏平
• 来源期刊: 山西建筑
• 学科: 交通运输
• 关键词: 冻土 路基 地温 稳定性 沉降预测
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 道路·铁路
• 页码范围: 146-147
• 页数: 2页
• 分类号: U416.168
• 字数: 1594字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6825.2012.11.080

摘要

通过采用BP神经网络对铁路建设期间冻土温度变化及冻土路基沉降进行了评价和预测,该方法减少了人为因素的干扰,有很强大的非线性映射能力,可以相对精确进行较长时间、较大范围的冻土路基沉降预测,弥补了现场实测数据的不足,可推广应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰耀东		14	34	3.0	4.0
2	魏平		7	24	3.0	4.0
3	严学斌		1	2	1.0	1.0