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摘要:
通过采用BP神经网络对铁路建设期间冻土温度变化及冻土路基沉降进行了评价和预测,该方法减少了人为因素的干扰,有很强大的非线性映射能力,可以相对精确进行较长时间、较大范围的冻土路基沉降预测,弥补了现场实测数据的不足,可推广应用。
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的冻土路基沉降预测
来源期刊 山西建筑 学科 交通运输
关键词 冻土 路基 地温 稳定性 沉降预测
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 道路·铁路
研究方向 页码范围 146-147
页数 2页 分类号 U416.168
字数 1594字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6825.2012.11.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 兰耀东 14 34 3.0 4.0
2 魏平 7 24 3.0 4.0
3 严学斌 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (0)
节点文献
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2012(0)
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2018(1)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
冻土
路基
地温
稳定性
沉降预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西建筑
半月刊
1009-6825
14-1279/TU
大16开
山西省太原市
22-105
1975
chi
出版文献量(篇)
93095
总下载数(次)
236
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