基于小波包与分形的语音特征提取

• 作者: 陈春辉
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包 分形 语音特征 动态时间归整
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 159-161
• 分类号: TP319
• 字数: 3043字
• 语种: 中文

摘要

针对语音信号的非平稳特性,传统的短时分析技术容易丢失信息的现状,提出了一种利用小波包变换和分形技术对语音信号进行特征提取.用小波包变换对每一帧语音信号进行多分辨分析,这样可以得到每个频带的小波分解值,然后计算出每个频带的分形维特征,最后使用动态时间规整进行识别.实验证明,在低信噪比的情况下,仍有较高的说话人识别的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈春辉	华南师范大学计算机学院	2	9	2.0	2.0