基于特性分析的SURF加速方法研究

• 作者: 张为华 戴卓方 李戈 肖菁 胡益斌
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: SURF(speeded up robust feature) 特性分析 加速
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 5775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.09.005

摘要

针对典型图像特征提取算法SURF速度偏慢的问题,深入分析该算法在运行时间、指令类型、内存访问、热点等方面的特性.在此基础上,运用重构判断逻辑、重构内存访问与数据组织形式、重构库函数实现等策略对SURF算法进行优化.并通过实验,分析各种优化策略对算法的加速作用.实验数据显示,这些优化策略可以在保证算法100％精确的前提下,有效地提高SURF算法的运行效率,最终达到2.75X的性能提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡益斌	复旦大学并行处理研究所	2	4	1.0	2.0
3	张为华	复旦大学并行处理研究所	33	234	7.0	14.0
4	李戈	复旦大学并行处理研究所	4	39	3.0	4.0
5	戴卓方	复旦大学并行处理研究所	2	7	2.0	2.0
6	肖菁	上海交通大学电子信息与工程学院	3	23	3.0	3.0