基于主成分分析的特征脸提取及人脸识别实现

• 作者: 周达丽
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 特征脸 人脸识别 降维
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 图形学与辅助设计
• 页码范围: 162-164
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2628字
• 语种: 中文

摘要

基于主成分分析的方法,对OLR人脸图像样本库做特征脸提取,然后作人脸识别.依据SVD定理及其推论,使得计算特征值和特征向量在计算机上实现成为可能.从而使得提取的特征脸组成的特征空间从原来的高维空间降到了低维空间,这为后续的人脸识别研究打下了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周达丽	武汉理工大学理学院	2	9	2.0	2.0