基于时频的频带熵方法在滚动轴承故障识别中的应用

• 作者: 从飞云 王小玲 陈进
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 时频分析 频带熵 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（18）
• 页码范围: 29-33
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 4557字
• 语种: 中文

摘要

在信号处理中,现有的常规指标如峭度、峰值、裕度以及谱峭度等对信号因偶然因素引起的数据奇异通常十分敏感,在轴承的状态监测中容易引起误判断.针对这一问题,提出了基于时频的频带熵方法.对信号进行时频变换,再沿时间轴计算各个频率上的幅值谱熵,得到信号的频带熵,以此为特征进行轴承故障的识别.频带熵表征频率成分随时间变化的的复杂性.正常与故障状态的轴承信号频率成分变化的复杂性不同,其频带熵也就不同,因此可将频带熵用于轴承故障的识别.同时偶然因素引起的数据奇异对频率成分变化的复杂性影响很小,频带熵可自动消解这些因素的影响,从而减少对轴承状态的误判断.将频带熵方法用于实际滚动轴承故障的识别,并与峭度、峰值、谱峭度指标对比,证明频带熵能够有效排除数据奇异的干扰,准确判别轴承状态,具有实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈进	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	109	1353	21.0	33.0
2	王小玲	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	26	135	7.0	10.0
3	从飞云	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	7	52	2.0	7.0