基于SNS的图书推荐系统研究与实践

• 作者: 徐为恺 王鹏 陈超
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化推荐 数字图书馆 社会网络软件
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 21-23,46
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3464字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.12.006

摘要

为提高信息服务质量,数字图书馆可利用推荐系统为用户寻找文献资源带来便利,并提高图书资源利用率.传统的推荐算法面临数据稀疏等问题时有其局限性.针对此问题,提出并实现一个基于社会网络软件的图书推荐系统,系统应用三种个性化图书推荐算法,能够充分挖掘用户数据,建立准确的用户兴趣模型并推送良好的图书推荐结果.数据分析结果表明,引入额外的社会关系数据有助于提升图书推荐系统的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	195	1743	20.0	34.0
2	徐为恺		1	14	1.0	1.0