双权值神经网络在图像分割中的应用

• 作者: 张娟 徐军 王子琦 褚维翠 邹海
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: BP算法 双权值神经网络 图像分割
• 年，卷（期）: 2012,（13）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 163-166,195
• 分类号: TP391
• 字数: 3808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.13.035

摘要

采用基于误差反向传播的双权值神经网络学习算法,同时确定核心权值、方向权值以及幂参数、学习率等参数,通过适当地调节这些参数,从而实现尽可能多种不同超曲面的特性.在对双权值网络进行训练时,通过对人物头像的分割,将该算法与带动量项BP算法进行了比较.最后将双权值神经网络成功地运用于车牌号码等图像的分割工作中,取得了良好的图像分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张娟	安徽大学计算机科学与技术学院	36	89	5.0	8.0
2	邹海	安徽大学计算机科学与技术学院	56	287	8.0	14.0
3	褚维翠	安徽大学计算机科学与技术学院	3	22	3.0	3.0
4	徐军	安徽大学计算机科学与技术学院	2	18	2.0	2.0
5	王子琦	安徽大学计算机科学与技术学院	2	5	1.0	2.0