基于概率神经网络的数字音识别

• 作者: 单伟
• 来源期刊: 无线互联科技
• 关键词: 小波消噪 端点检测 MFCC DTW PNN
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 页码范围: 20-23
• 字数: 5696字
• 语种: 中文

摘要

本文主要利用概率神经网络和动态时间规整技术来实现数字音的识别研究.结论是在利用概率神经网络进行语音识别时可以达到比较高的识别率,此外动态时间规整函数的加入,解决了神经网络的模板规整问题.作为语音识别技术的基础,其中包含了小波的基础理论,语音的预处理,DTW技术,端点检测等基础技术.对于神经网络的加入,更加有利于深入了解神经网络这一新兴技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单伟	天津工业大学电子与信息工程学院	1	0	0.0	0.0