基于压缩感知的人脸识别方法

• 作者: 周则明 李元祥 杨俊杰 邹伟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 基于稀疏重构的分类方法 稀疏重构 L1范数最小化 正交匹配追踪算法 COMP方法
• 年，卷（期）: 2012,（24）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 133-136
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3496字
• 语种: 中文

摘要

基于稀疏重构的分类方法具有较好的识别效果,但计算复杂度高.为此,提出基于压缩感知的人脸识别方法COMP,将L1范数最小化重构算法替换成正交匹配追踪(OMP)算法,以降低复杂度,并在OMP中引入模式类别信息,使该方法具有更强的分类能力.基于YaleB人脸库的实验结果表明,COMP在低维度时识别率高于OMP.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周则明	解放军理工大学气象学院	25	179	7.0	12.0
2	李元祥	上海交通大学航空航天学院	37	227	8.0	13.0
3	杨俊杰	上海交通大学航空航天学院	6	38	4.0	6.0
4	邹伟	上海交通大学航空航天学院	3	17	2.0	3.0