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摘要:
Sobel算子在阈值偏高或偏低的情况下会产生伪边缘或边缘丢失的问题.为此,将细菌觅食优化算法与最大类间方差相结合,利用细菌觅食优化算法的全局寻优能力,以最大类间方差为适应度函数搜索最佳边缘检测阈值,对图像进行自动边缘检测.实验结果证明,该方法能够取得较好的边缘分割效果,提高阈值检索速度.
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文献信息
篇名 基于细菌觅食优化算法的自适应阈值边缘检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Sobel算子 细菌觅食优化算法 边缘检测 遗传算法 适应度函数
年,卷(期) 2012,(21) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 178-181
页数 4页 分类号 TP399
字数 4029字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.21.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 元昌安 广西师范学院计算机与信息工程学院 121 1400 21.0 33.0
2 彭月英 广西师范学院计算机与信息工程学院 25 199 7.0 13.0
3 王仁民 广西师范学院计算机与信息工程学院 7 115 4.0 7.0
4 李杰 广西师范学院计算机与信息工程学院 15 135 6.0 11.0
5 梁珺超 广西师范学院教育科学学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Sobel算子
细菌觅食优化算法
边缘检测
遗传算法
适应度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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