基于空域相关滤波和总变分模型的图像去噪

• 作者: 陈寅银 黄有度
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 峰值信噪比 空域相关滤波 总变分模型
• 年，卷（期）: 2012,（31）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 175-178
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.31.038

摘要

针对总变分(TV)模型对图像的细节不敏感以及去噪的同时易造成边缘模糊的缺陷,提出了一种图像去噪的新算法.根据图像经过小波分解以后,细节主要集中在高频部分,而取相邻尺度的小波系数进行相关计算,可以提高边缘的定位精度.利用小波高频系数的相关计算来控制TV模型的扩散,在去噪的同时保护了边缘细节.仿真实验采用三种典型的离散方法,结果显示该算法处理的去噪图像视觉效果有所改善,且信噪比也有很大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄有度	合肥工业大学数学学院	49	411	9.0	19.0
2	陈寅银	合肥工业大学数学学院	1	2	1.0	1.0