带BesOV忠诚项的图像去噪变分模型

• 作者: 冯象初 张伟斌 王卫卫
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 Besov空间 小波 Besov忠诚项 梯度忠诚项
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 155-158,163
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2011.03.025

摘要

对基于Besov空间的图像去噪模型,利用Besov空间B12,2与Sobolev空间H1的等价关系,引入用Besov模刻画梯度变化的忠诚项,从而得到一类新的图像去噪变分模型.给出了相应的基于小波的数值算法,不需要处理非线性偏微分方程,是一种高效的快速算法.数值实验表明新模型能够获得很好的去噪效果,同时还能够保持图像的边缘和细节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯象初	西安电子科技大学理学院	124	1126	17.0	26.0
2	王卫卫	西安电子科技大学理学院	46	646	12.0	24.0
3	张伟斌	西安电子科技大学理学院	9	26	2.0	5.0