基于Gauss滤波和Euler修复模型的SAR图像去噪

• 作者: 崔成玲 李浩 温四林 王田芳
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 Euler弹性修复模型 阶梯效应 加性算子分裂 高阶模型 Guass滤波
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 562-569
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2016.03.016

摘要

针对二阶偏微分模型(Total variation,TV)在合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像去噪时会产生阶梯效应的问题,结合Euler修复正则项的优点,提出一种基于Euler修复正则项的高阶变分模型应用到图像去噪.为有效求解模型,采用加性算子分裂(Additive operating splitting,AOS)方法进行数值离散.迭代方式为半隐式,克服了显示格式对步长的限制.试验结果表明,仿真实验取得了很好的效果,而对真实的SAR图像,去噪图像会有明显的孤立大颗粒噪声存在,使视觉效果不好.针对此问题,本文又提出一种将Gauss滤波和Euler修复模型相结合的复合模型,数值实验表明,该方法有效地消除了大颗粒噪声,阶梯效应也被有效抑制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李浩	河海大学地球科学与工程学院	97	496	12.0	18.0
2	温四林	河海大学地球科学与工程学院	5	6	1.0	2.0
3	王田芳	河海大学地球科学与工程学院	5	9	2.0	3.0
4	崔成玲	中国矿业大学环境与测绘学院	1	1	1.0	1.0